技術書典6でMLOps本「巡りあえないConcourse」を頒布します

　4月14日、池袋サンシャインシティにて開催される「技術書典6」に、サークル「めがねをかけるんだ」として参加させていただくことになりました。

　「めがねをかけるんだ」では、TensorFlowを使って3年間ひとりで取り組んできた「MLOps」を題材にした冊子を頒布いたします。

どんな本なの？

　筆者は、2015年にTensorFlowがオープンソースになった時「自分好みの眼鏡っ娘を自動的に収集したい」という一心で「眼鏡っ娘画像の自動収集・判定システム」の構築をはじめました。

　この本は、筆者が3年間ひとりで取り組んできた「MLOps」としての活動記録です。 今回は、複雑化してきた機械学習モデル作成のワークフローを自動化する取り組みについて解説しています。

MLOpsとは

　MLOps（Machine Learning Operations）は、近年、機械学習の勉強会などで話題に上るようになった新しい言葉で、明確な定義は未だありません。

　本書では、モデルの構造やハイパーパラメーターなど、いわば「機械学習の花形」のみならず、データの収集、蓄積、整理、モデルの学習や評価を円滑に行うための様々な施策。それらの施策を立案、実行する個人やチームまでを含めて「MLOps」と呼んでいます。

目次

• 第1章 システム構成
  • データセット管理
  • GPUサーバー
  • MeganeCo Playground
• 第2章 機械学習ワークフローと課題
  • データセットをメンテナンスする
  • 学習データへ変換する
  • 単体モデルを作成する
  • 統合モデルを作成する
  • モデルを変換する
  • モデルをデプロイする
  • 課題と理想
• 第3章 機械学習ワークフローを自動化する（Concourse編）
• 第4章 機械学習ワークフローを自動化する（Argo Workflow編）
  • Argo Workflowとは
  • Kubernetesのセットアップ
  • Argoのセットアップ
  • Volumeの準備
  • ワークフローの定義と実行
  • 今後の課題

　本文サンプルはこちら

どんな表紙なの？

　表紙イラストは、根雪れい（@neyuki_rei）さんによるものです。 また、今回から裏表紙マンガが復活しています。

　いつもすばらしい眼鏡っ娘、本当にありがとうございます！

どこで手に入るの？

　4月14日（日）に池袋サンシャインシティで開催される「技術書典6」に、有山圭二の個人サークル「めがねをかけるんだ」として参加します。配置は『こ３８』です。